Las soluciones cognitivas y el análisis de big data han brindado al mundo tecnológico y empresarial una nueva perspectiva; impulsando la innovación y agilizando los procesos existentes para lograr una comprensión más profunda del negocio. Es crucial en la actualidad que la mayoría de las empresas aprovechen el poder del big data, ya que se habla de una nueva revolución industrial liderada por el análisis y sus actores; quienes ofrecen una capacidad mayor gracias a las soluciones cognitivas.
¿Qué son las soluciones cognitivas y cómo pueden beneficiar a mi empresa?
Conocida también como computación cognitiva, las soluciones cognitivas se describen como sistemas de razonamiento y autoaprendizaje que optimizan o reemplazan el proceso de toma de decisiones. Estas soluciones son interactivas, adaptativas y contextuales, lo que les permite aprender mientras operan. Proporcionan una visión detallada de cómo interactúan las aplicaciones, los servicios internos y externos, las infraestructuras de red y los usuarios.
Uno de los desafíos más evidentes es la amplia variedad de formatos en los que se obtienen los datos, lo cual demuestra las capacidades analíticas de la empresa y ofrece una visión clara de cómo se integra la información en el modelo de negocio. En este contexto, la inteligencia empresarial junto con las nuevas herramientas permiten el análisis en tiempo real y la analítica de streaming, ya que cada segundo cuenta.
Para que todo el proceso fluya sin problemas; es indispensable contar con tecnologías que faciliten el consumo masivo de datos para monitorear y comprender lo que está sucediendo en tiempo real. Aquí es donde las empresas se benefician de algoritmos predictivos, que detectan excepciones y generan alertas proactivas ante cambios en los patrones de datos, brindando control y eficiencia al proceso.
Además, es importante destacar que todo el proceso no se realiza de manera fragmentada, es decir, sin división entre departamentos. Todas las personas de los diferentes departamentos están interconectadas para recibir ideas en tiempo real, conocimiento actualizado y la información clave, todo en el momento adecuado.
Es en este contexto donde las soluciones cognitivas o la computación cognitiva despliegan todo su poder. La analítica ya cumple funciones de gran importancia para las empresas, ya que, al ser un sistema de inteligencia artificial, va más allá de la toma de decisiones; proporcionando recomendaciones fundamentadas en toda la información recopilada.
Casos de éxito de empresas que han implementado soluciones cognitivas
Amazon
El grande del comercio electrónico usa herramientas de inteligencia artificial junto a soluciones cognitivas que han mejorado el emparejamiento entre usuarios y productos para hacer mejores recomendaciones a los clientes; así como predecir la demanda de los mismos. Esto permite tener un manejo óptimo en la planificación y optimización de inventarios.
Coca-Cola
Esta compañía hace uso de las soluciones cognitivas para el análisis de datos obtenidos de las redes sociales con el fin de predecir las tendencias de consumo. Esto les permite ajustar las estrategias de marketing y la producción de nuevos productos.
JP Morgan Chase
Este banco usa inteligencia artificial junto a soluciones cognitivas para analizar cantidades enormes de datos financieros y hacer predicciones precisas de los futuros y rendimientos de los mercados financieros para ofrecerle a sus clientes las mejores recomendaciones.
Deloitte
Es una firma de consultoría que usa soluciones cognitivas de inteligencia artificial en el análisis de cantidades inmensas de datos financieros para hacer predicciones precisas acerca del rendimiento de empresas; de esta manera, brindan un asesoramiento más actualizado a los clientes.
Diferencias entre inteligencia artificial y soluciones cognitivas
Las diferencias entre inteligencia artificial y soluciones cognitivas radican en que las soluciones cognitivas son una parte de la inteligencia artificial que se basan en tecnologías y herramientas que permiten a las aplicaciones, bots y sitios web imitar los procesos racionales naturales de los seres humanos; como interpretar y comprender las necesidades de los usuarios, y aplicar este conocimiento en el análisis de grandes cantidades de datos.
Por otro lado, la inteligencia artificial es un concepto más amplio que engloba diversas tecnologías e innovaciones; como el aprendizaje profundo (deep learning), el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento del lenguaje natural (NLP), las redes neuronales y mucho más.
Tendencias y avances recientes en el campo de las soluciones cognitivas
Las soluciones cognitivas son plataformas que usan disciplinas parte de la inteligencia artificial; así como el procesamiento de señales para ejecutar una simulación de procesos de pensamiento humano, pero en un modelo computarizado. Aunque se puede decir, de manera general, que son bots conversacionales; en realidad, son más complejos, ya que buscan una mejora en la toma de decisiones por medio de procesos poderosos de hardware-software que imitan las funciones del cerebro humano en actividades como razonamiento, aprendizaje, proceso de estímulos y comunicación.
Entre las tendencias y avances recientes en el campo de las soluciones cognitivas se encuentran:
- Los asistentes de voz como Alexa, de Amazon Web Services, que se puede catalogar como el asistente más completo y grande de la actualidad.
- Desde Google Cloud se ha prestado especial atención al tratamiento y reconocimiento de voz, tratamiento de imágenes y el manejo de textos.
- Los servicios de Microsoft Cognitive Services que se basan en soluciones de visión, habla y conocimiento.
- El reconocimiento visual de personas, traducción de textos, reconocimiento de tono de voz y conversación por parte de IBM Watson.
En resumen, las soluciones cognitivas y el análisis de big data han revolucionado la forma en que las empresas operan y toman decisiones. En este escenario, CANVIA destaca como un líder en el campo, con una vasta experiencia en implementar soluciones innovadoras para empresas peruanas.
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