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El contexto actual exige a las empresas tener mayor flexibilidad, innovación e inversión o reinversión en la estrategia de Data & Analytics. Esto se ha convertido en un factor fundamental para la estrategia de todas las empresas porque es clave para agregar valor a las iniciativas de transformación digital.
Data & Analytics es un proceso que permite analizar datos para identificar oportunidades, descubrir nuevas tendencias, optimizar procesos, aumentar la eficiencia de la empresa y mantener la competitividad. Además, puedes monitorear el comportamiento de tus usuarios y analizar sus preferencias para tomar mejores decisiones y ofrecer soluciones que respondan a las necesidades del cliente.
¿Qué puedo lograr con Data & Analytics?
– Ofrecer valor de manera continua y elaborar estrategias e innovaciones respaldadas por datos y análisis.
– Aprovechar todo el poder de los usuarios, la estrategia y la tecnología para adaptarse a un contexto cambiante.
– Simplifica la toma de decisiones empresariales.
– Transforma la incertidumbre en oportunidad con poderosas herramientas para impulsar la innovación y gestionar el cambio de manera efectiva.
“Los datos se han convertido en el activo más importante de cualquier organización y los datos y el análisis son más críticos que nunca. Los nuevos casos de uso de datos para respaldar el aprendizaje automático, la IA y el análisis son infinitos. A medida que continúa la tasa de cambio, es imprescindible adoptar la flexibilidad, la agilidad y adaptarse a los nuevos desafíos”.
– Donald Feinberg, Vicepresidente y distinguido analista del grupo de datos y análisis de ITL de Gartner.
¿Cuáles son los tipos de Data & Analytics?
- Descriptive Analytics
Consiste en describir lo que ha sucedido en un periodo determinado de tiempo como el incremento en el número de visualizaciones e impresiones o si las cifras de ventas son más altas que la del mes anterior.
- Diagnostic Analytics
Se enfoca en explicar por qué suceden las cosas y requiere el uso de diferentes tipos de información para plantear diferentes hipótesis. Por ejemplo: ¿El clima fue un factor externo que afectó a la venta regular? ¿La última campaña tuvo un impacto en las ventas?
- Predictive Analytics
Nos enfocamos en el futuro y predecimos los eventos que podrían suceder. Por ejemplo: ¿Qué sucedió con las ventas la última vez que se amplió la cuarentena? ¿Cuántos modelos de predicción de clima muestran cambios en el verano que se acerca?
- Prescriptive Analytics
Este tipo de Analytics sugiere tomar una acción en base a la predicción y poder solventar los posibles problemas que puedan ocurrir. De esta manera, puedes mantener o mejorar el ritmo de tus ventas frente a cualquier contexto.
Ahora que ya conoces más sobre Data & Analytics, ¡empecemos a reinventar el futuro!
Contáctanos y juntos podremos impulsar la transformación digital de tu empresa.
