volver
¿Qué es data driven? El data-driven es un término que se refiere a la práctica de tomar decisiones basadas en datos en lugar de depender únicamente de la intuición o la experiencia subjetiva. En un enfoque data-driven empresarial, la toma de decisiones se respalda en el análisis y el procesamiento de datos relevantes y confiables tanto internos como externos, con el objetivo de obtener una comprensión más objetiva y fundamentada de un problema o situación.
También te puede interesar: ¿Qué es Big Data Analytics?: funciones y beneficios
¿Qué es una empresa data-driven?
Una empresa data-driven es aquella organización que toma decisiones basadas en datos y utiliza el análisis de datos como parte fundamental de su estrategia empresarial. En este enfoque, la toma de decisiones se basa en la recopilación, procesamiento y análisis de datos relevantes, en lugar de depender principalmente de la intuición, la experiencia o el juicio subjetivo.
Las empresas data-driven utilizan diversas fuentes de datos, como datos internos generados por sus operaciones, datos de clientes, datos de mercado, datos sociales, entre otros, para obtener información valiosa sobre sus procesos.
Proceso data-driven
Recopilación de datos
El primer paso es identificar y recopilar los datos necesarios para el análisis. Estos datos pueden provenir de diversas fuentes, como registros internos de la empresa, encuestas, datos de clientes, datos de ventas, datos de redes sociales, entre otros.
Organización y almacenamiento
Una vez recopilados, los datos se organizan y almacenan de manera estructurada en bases de datos o sistemas de almacenamiento adecuados. Es fundamental contar con un sistema que facilite la gestión y acceso a los datos de manera eficiente.
Limpieza y preprocesamiento
Los datos pueden contener errores, duplicados o información incompleta. En este paso, se realiza una limpieza y preprocesamiento de los datos para garantizar su calidad y coherencia antes del análisis.
Análisis de datos
Aquí es donde se aplican diversas técnicas y herramientas de análisis de datos para obtener información relevante y significativa. Esto puede incluir análisis estadísticos, minería de datos, machine learning y otras técnicas avanzadas.
Interpretación de resultados
Una vez completado el análisis, es importante interpretar los resultados obtenidos de manera clara y coherente. Se buscan patrones, tendencias y relaciones en los datos que ayuden a comprender mejor la situación o problema en cuestión.
Toma de decisiones informada
Con una comprensión más profunda y basada en datos, la empresa puede tomar decisiones más informadas y estratégicas en diversas áreas, como marketing, operaciones, desarrollo de productos, entre otras.
Monitoreo y mejora continua
Una empresa data-driven no se detiene en un solo análisis. Es importante seguir monitoreando los datos, actualizando la información y mejorando los procesos continuamente para mantenerse alineados con las condiciones cambiantes del entorno empresarial.
¿Cómo ser una empresa data-driven?
Para convertirse en una empresa data-driven, es necesario adoptar una cultura y una estrategia que pongan el análisis de datos en el centro de las decisiones y operaciones empresariales. Aquí hay algunos pasos clave para lograrlo:
Compromiso desde la dirección: El liderazgo de la empresa debe demostrar un fuerte compromiso con el enfoque data-driven. Esto implica no solo apoyar la implementación de iniciativas basadas en datos, sino también participar activamente en ellas y promover una mentalidad orientada a los datos en toda la organización.
Establecer metas claras: Definir metas y objetivos claros relacionados con el uso de datos en la toma de decisiones y en el logro de resultados empresariales. Estas metas deben ser específicas, medibles, alcanzables, relevantes y con un plazo definido (SMART).
Recopilar y almacenar datos adecuadamente: Asegurarse de contar con sistemas y procesos adecuados para recopilar y almacenar datos de manera organizada y segura. Esto incluye identificar fuentes de datos relevantes y asegurar la calidad y precisión de la información recolectada.
Analizar los datos: Utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para obtener información valiosa de los datos recopilados. Esto puede incluir análisis estadísticos, visualización de datos y el uso de técnicas avanzadas como el machine learning si es aplicable.
También es importante considerar…
Cultura de datos y capacitación: Fomentar una cultura empresarial que valore y promueva el uso de datos en la toma de decisiones. Capacitar a los empleados en habilidades de análisis de datos y alentar la toma de decisiones basadas en evidencia.
Colaboración interdepartamental: Fomentar la colaboración entre diferentes áreas de la empresa, como marketing, ventas, operaciones y recursos humanos, para aprovechar el poder de los datos en todos los aspectos del negocio.
Tomar decisiones informadas: Utilizar los conocimientos obtenidos del análisis de datos para tomar decisiones más informadas y estratégicas en todas las áreas de la empresa. Evitar basar las decisiones únicamente en la intuición o enfoques tradicionales.
Medir y evaluar resultados: Establecer métricas y KPIs para medir el impacto de las decisiones basadas en datos y evaluar el rendimiento de las estrategias implementadas.
Flexibilidad y adaptabilidad: La empresa debe estar dispuesta a adaptarse y ajustar su enfoque data-driven según los cambios en el mercado, en la tecnología y en las necesidades del negocio.
Empresas que usan data-driven
Hayduk
Hayduk, una destacada empresa en el sector pesquero con una trayectoria de más de una década en el liderazgo, ha logrado una transformación exitosa hacia una cultura data-driven gracias a la colaboración con CANVIA. En un entorno donde la abundancia de datos oceanográficos y la identificación de zonas de máxima productividad son cruciales, Hayduk se enfrentaba al desafío de procesar y utilizar estos datos en tiempo real para tomar decisiones fundamentales. Mediante el enfoque proporcionado por CANVIA, la empresa ha logrado desmitificar la producción de harina de pescado al aprovechar los datos de manera eficiente y estratégica.
Netflix
Netflix es la reconocida compañía de entretenimiento que destaca por su experiencia de usuario, capaz de mostrar opciones de películas adaptadas a los gustos de cada usuario. Esto es posible gracias al uso del estudio y análisis de datos.
La empresa tecnológica con mayor reconocimiento a nivel mundial es una empresa a la vanguardia en el análisis de datos. Tiene uno de los sistemas de gestión de datos más completos del mundo.
Amazon
De manera similar a Netflix, Amazon también usa el análisis de datos para determinar qué productos se adaptan más a los usuarios. La personalización y recomendaciones de cada perfil se basa en el análisis de la búsqueda y visualizaciones de los usuarios.
Ser una empresa data-driven es un proceso continuo que requiere dedicación, recursos y un enfoque estratégico. Para que tu empresa pueda dar este gran paso, debes contar con la infraestructura tecnológica necesaria. Te recomendamos buscar asesoría de expertos en el análisis y la interpretación de datos como CANVIA. Nuestro enfoque estratégico en el uso de datos ha permitido a cientos de empresas alcanzar resultados sobresalientes y mantener una ventaja competitiva en el mercado actual. Si quieres más información, explora nuestra sección: Data & Analítica.
También te puede interesar: Revoluciona tu análisis de datos: Descubre el poder de las soluciones cognitivas y big data
