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TENDENCIAS / Estrategia

BUSINESS 4.0: LO QUIERO TODO

21-05-2019 Estrategia

El valor detrás de las nuevas herramientas tecnológicas se ha convertido en un círculo virtuoso de innovación. En los últimos años, gracias a este circuito, hemos visto surgir y consolidarse nuevos modelos de negocio basados exclusivamente en plataformas digitales, promoviendo a su vez nuevas oportunidades. En ese sentido, el concepto de Business 4.0 es el resultado final del proceso de transformación digital que muchas organizaciones han emprendido, aplicando diversas tecnologías según sus necesidades. Si bien es cierto que cada nueva tecnología posee sus propias fortalezas, es posible afirmar que una vez combinadas el efecto sobre cada proyecto es más potente, porque se trata de herramientas claramente complementarias.

 

Son varios los sectores, como banca, retail, seguros, telecomunicaciones, entre otros, los que han comprendido que el uso independiente o combinado de tecnologías como la robótica (RPA), la Inteligencia Artificial, el análisis de datos (Big Data) y la nube (Cloud), son la base de cualquier proceso de transformación digital. Por un lado, Big Data permite detectar patrones y comportamientos de los clientes para predecir situaciones y que las empresas puedan anticiparse a la toma de decisiones. La Inteligencia Artificial, en toda su magnitud, y más concretamente a través del Machine Learning, permite que el software tome decisiones de manera automática en base a los datos generados por Big Data.

 

Estas tecnologías automatizan los procesos, acelerando la capacidad de respuesta de las empresas de cara a los clientes y usuarios. Por otro lado, los servicios de Cloud Computing facilitan nuestra capacidad de almacenamiento sin perder el control de nuestros datos. La sinergia entre estas tecnologías les permite hoy a las empresas innovar en todas sus estructuras y ofrecer al cliente un servicio totalmente personalizado y a medida. Los datos, convertidos en el oro negro del siglo XXI, se explotan de manera eficiente con las nuevas tecnologías, promoviendo oportunidades de negocio donde antes no las había. ¿Qué creen que hará Facebook y Google con nuestros datos? La respuesta es obvia: bancos.

 

¿No lo creen? El gigante tecnológico Alphabet, matriz de Google, obtuvo en diciembre pasado las licencias correspondientes para operar en Lituania e Irlanda para poder ofrecer servicios bancarios en toda la Unión Europea, y anunció que usará los datos de los clientes para ofrecer servicios personalizados. Por el lado de Facebook, la compañía fundada por Mark Zuckerberg está creando su propia criptomoneda. Se usaría a través de WhatsApp, parte de Facebook, para facilitar las transacciones entre usuarios. Otra empresa que generó negocios a partir de las tecnologías combinadas fue Netflix. Una vez que tenía claro que querían sus usuarios empezó a producir contenido para su público. House of Cards por ejemplo es la primera serie producto de Big Data, Inteligencia Artificial y Cloud.

 

RESULTADOS A LA VISTA

El sector financiero se ha percatado de la cantidad de datos que generan cada uno de sus clientes diariamente y se está reformando totalmente para extraer el máximo conocimiento oculto en esos volúmenes de información que, hasta el momento, no aportaban valor. El objetivo sin duda es tener al cliente y sus datos como epicentro del negocio. Comparto con ustedes cinco resultados que podemos obtener después de combinar estas tecnologías, que podrían aplicar en realidad a cualquier sector.

 

Productos personalizados: La analítica de datos y la Inteligencia Artificial permiten personalizar la actividad económica de cada persona, detectando patrones y comportamientos que permitan ofrecerle productos financieros personalizados y a medida, que logren una mejor experiencia del cliente y mayor satisfacción.

 

Nuevas oportunidades de negocio para clientes: Además de la información que poseen las empresas sobre la actividad económica de cada cliente, ahora también pueden tener acceso a información externa, como de redes sociales o comportamientos en Internet, que permitan enriquecer el ecosistema de datos que rodea a cada cliente.

 

Nuevas oportunidades de negocio para no clientes: Incluir el análisis de datos externos puede generar nuevas oportunidades de negocio incluso sobre personas que no son clientes, que puede detectar necesidades concretas de una persona y ofrecerle un producto que responda a necesidades particulares, desencadenando una oportunidad futura.

 

Gestión de riesgos y prevención del fraude: La Inteligencia Artificial y el Big Data ayudan a gestionar el riesgo y a prevenir posibles fraudes en la contabilidad, analizando miles de datos en tiempo real, detectando patrones que indiquen un potencial caso de corrupción. Para las empresas con políticas de Compliance, es una herramienta muy potente.

 

Eficiencia de procesos internos: Son muchos los procesos manuales que se llevan a cabo en una empresa, sobre todo aquellos que se gestionan en hojas de cálculo o que responden a la gestión de documentos que se imprimen, firman y archivan, por poner un ejemplo. Con tecnologías de robótica RPA es posible optimizar, acelerar y automatizar estas acciones.

 

Sabiendo todo esto, ¿vas a aplicar estas tecnologías de forma individual o combinada? ¿Sabes cómo hacerlo? Si no sabes cómo hacerlo, llama a los expertos. ¡CANVIA!

 

Por Mariano Prieto - Business Unit Manager - Digital Transformation Services

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